Es bien sabido que la adaptación al estímulo del entrenamiento sólo se produce durante el período posterior de descanso y recuperación. Por lo tanto, si se hace correctamente, la combinación de datos de entrenamiento con datos de recuperación tiene el potencial de revolucionar la forma en que entrenan los atletas. Sin embargo, a pesar de que las aplicaciones de recuperación como Whoop ya existen desde hace más de una década, la integración de estos datos con las plataformas de entrenamiento todavía está en su infantería. Training Peaks superpone los datos en su PMC (Gráfico de gestión de rendimiento), Wahoo Systm lo ha sugerido como una característica «próximamente» y TrainerRoad lo ha considerado como un posible desarrollo futuro.
Sin embargo, ahora, la poco conocida empresa estadounidense de entrenamiento de ciclismo FasCat Coaching tiene una aplicación que toma los datos y los convierte en una vista simple que ayuda a sus usuarios a decidir cuándo entrenar y cuándo tomárselo con calma. Se llama FasCat, y la función clave se conoce como ‘Optimize’, y es una creación del pionero científico deportivo Frank Overton.
Overton ha sido entrenador de ciclismo durante 20 años. A principios de la década de 2000, trabajó junto con el Dr. Andrew Coggan para crear una terminología que ahora se usa comúnmente en todo el mundo, incluido el PMC antes mencionado, así como TSS (puntaje de estrés de entrenamiento) y otros. En 2005, inventó, o quizás más exactamente, definió, el entrenamiento Sweet Spot, que implica entrenar en la parte superior de la zona tres, alrededor del 86-95% de FTP (Umbral de potencia funcional). Anteriormente trabajó con el equipo nacional de ciclismo de EE. UU. y actualmente trabaja con el equipo femenino Human Powered Health.
La aplicación FasCat se puede combinar con datos de Whoop y Oura, los productos líderes que realizan un seguimiento de las métricas de salud, como la variabilidad del ritmo cardíaco, para asignar una puntuación de «Recuperación». Nos dijeron que el soporte de Apple Watch también está en proceso. También se puede emparejar con Zwift, Wahoo y Garmin para obtener datos de entrenamiento de medidores de potencia o entrenadores de interior. Luego, la aplicación agrega los datos de ambos lados y calcula un ‘OTS’ o puntaje de entrenamiento optimizado, así como un gráfico de ‘optimización’ que muestra si está sobreentrenando, entrenando de manera óptima o podría entrenar más duro. Esto toma la forma de una aguja en un dial, similar al cuentarrevoluciones de un automóvil, y pasa de amarillo (demasiado fácil) a verde (óptimo) a rojo (sobreentrenamiento).
En conversación exclusiva con CiclismonoticiasOverton confirmó que la aplicación ya se está poniendo en práctica en su puesto en Human Powered Health, y las acciones y los datos que proporciona se están utilizando no solo para ajustar la intensidad del entrenamiento de sus ciclistas, sino también para decidir qué ciclistas para llevar a qué carreras en la próxima temporada.
La aplicación, que se lanzó a fines de 2022, tiene un precio de $ 34,99 por mes como suscripción continua al programa de capacitación FasCat. Esto brinda a los usuarios acceso a la biblioteca de planes de entrenamiento y entrenamientos de la compañía, así como planes de comidas, recetas y sugerencias para el trabajo de acondicionamiento y fuerza fuera de la bicicleta.