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Los autos autónomos deben aprender el «lenguaje de los ciclistas» si las carreteras van a ser seguras, dijeron investigadores de la Universidad de Glasgow.
El equipo de especialistas en interacción humano-computadora ha escrito un artículo titulado ‘Manténgalo real: investigando la interacción entre el conductor y el ciclista en el tráfico del mundo real’, que sugiere que se necesita hacer más para proteger a los ciclistas si los automóviles se conducen solos. [autonomous vehicles, or AVs] volverse más común.
«Ha habido mucha investigación en los últimos años sobre la construcción de características de seguridad en vehículos autónomos para ayudar a mantener seguros a los peatones, pero comparativamente poco sobre cómo los vehículos autónomos pueden compartir la carretera de manera segura con los ciclistas», dijo el profesor Stephen Brewster, de la Escuela de Ciencias de la Universidad de Glasgow. Computing Science, quien dirigió la investigación.
“Eso es motivo de preocupación a medida que los AV se vuelven más comunes en las carreteras. Mientras que los peatones tienden a encontrarse con los vehículos autónomos en situaciones altamente controladas, como los cruces de carreteras, los ciclistas circulan junto a los automóviles durante períodos prolongados y confían en las interacciones bidireccionales con los conductores para determinar las intenciones de cada uno».
“Es un conjunto de comportamientos mucho más complicado, lo que hace que sea un gran desafío para las futuras generaciones de vehículos autónomos”, continuó. “Actualmente, los automóviles autónomos ofrecen muy poca retroalimentación directa a los ciclistas para ayudarlos a tomar decisiones de importancia crítica. como si es seguro adelantar o cambiar de carril. Agregar conjeturas a las delicadas negociaciones entre el automóvil y la bicicleta tiene el potencial de hacer que las carreteras sean menos seguras”.
El equipo ideó una serie de recomendaciones de su estudio, que comienzan con el hecho de que para que los vehículos autónomos funcionen de manera segura «deben comportarse de manera adecuada y comprender las comunicaciones humanas».
Los autos autónomos podrían señalar mejor sus intenciones con pantallas integradas en sus exteriores, sugiere el documento, brindando información como su intención de girar, reducir la velocidad o acelerar.
Otra solución de ciencia ficción es que los ciclistas usen «anteojos inteligentes» con los que los AV podrían comunicarse directamente, pero esto obviamente colocaría la responsabilidad sobre el ciclista y no sobre el automóvil o su conductor.
Los investigadores establecieron dos estudios de observación del tráfico rodado en la ciudad de Glasgow y sus alrededores para aprender más sobre cómo interactúan los usuarios de la carretera, en un intento de encontrar soluciones al problema.
El grupo observó 414 interacciones separadas entre ciclistas y automovilistas en cinco intersecciones de la ciudad durante los períodos más concurridos de la mañana y al final de la tarde, observando si los ciclistas y los conductores se conocían entre sí en espacios adyacentes, cómo indicaron su intención para su próxima maniobra, cómo negociaron quién se movería primero y cómo comunicarían sus comentarios una vez que se completara la maniobra.
Se estudiaron señales físicas y vocales, así como señales implícitas como reducir la velocidad, para descubrir cómo funcionaban las interacciones.
El equipo también entregó a 12 voluntarios anteojos de seguimiento ocular y cámaras de video montadas en la cabeza para andar en bicicleta, a fin de averiguar qué mira la gente durante su viaje.
«Tomados en conjunto, estos dos estudios muestran detalles de las interacciones entre conductores y ciclistas, y cómo los ciclistas usan sus ojos para tomar decisiones sobre sus movimientos, que no se han observado ampliamente en investigaciones anteriores», dijo el profesor Brewster. «Con el tiempo , estos usuarios de la vía han desarrollado un lenguaje compartido que les ayuda a negociar con seguridad los espacios compartidos en el tráfico.
“Ser capaz de identificar las formas en que funciona ese lenguaje ayudará a guiar el desarrollo de nuevos métodos versátiles de comunicación con ciclistas que sean fácilmente comprensibles en cualquier situación de tráfico, confiablemente informativos y predecibles”.
