jucebo
Si eres un usuario de Strava, ni siquiera obsesivo, habrás notado que han aparecido un par de funciones nuevas en la aplicación durante el último mes, una para todos y otra para suscriptores pagos.
La primera es realmente útil, «Edición Rápida», una forma de cambiar el título o ajustar la configuración de privacidad de una actividad, lo que significa el fin de interminables «Morning Rides» que obstruyen tu feed, además de ayudar a aquellos que quieren proteger su datos.
El segundo, sin embargo, está disponible sólo para usuarios premium y, aunque, hay que reconocerlo, todavía está en modo beta, me ha dejado bastante frío. Con gran fanfarria, Strava lanzó Athlete Intelligence el mes pasado, afirmando que ofrecería «orientación e información simple y personalizada», utilizando inteligencia artificial.
En términos básicos, ofrece un resumen de los datos del entrenamiento después de una actividad, poniendo aspectos como la frecuencia cardíaca, los niveles de potencia y la velocidad en un párrafo de texto supuestamente útil. Los usuarios pueden optar por no participar en la función en cualquier momento, pero se activa automáticamente. Bienvenido a nuestro futuro de inteligencia artificial.
Sin embargo, si bien esto suena como una idea bastante inofensiva y posiblemente interesante, en realidad es más que inútil, para mí de todos modos. Para empezar, no hace mucho más que resumir los datos que ya están bastante claros en la pantalla de actividad: puedo decir a qué velocidad fui y si fue particularmente rápida o lenta, puedo mirar el corazón. Califique los datos, ya en una rueda de zonas intuitiva, y vea dónde pasé la mayor parte de mi actividad. Decirme que fui más rápido o más lento que el promedio de 30 días parece en gran medida inútil, porque el robot de IA no sabe en qué estoy trabajando ni cuál era el objetivo de la actividad.
Esto, por ejemplo, es lo que la IA dijo sobre mi recorrido de 50 km hace unos sábados: «Tu reciente recorrido por grava fue un desempeño sobresaliente, con una velocidad promedio más rápida y un esfuerzo relativo mayor en comparación con los promedios de 30 días. Esforzaste tu límites en las zonas de ritmo y umbral de frecuencia cardíaca, lo que demuestra zonas de frecuencia cardíaca impresionantes».
Inflaría mi pecho y me sentiría orgulloso. Pero, en realidad, estoy desconcertado. Esto no fue un entrenamiento, simplemente salí en bicicleta por un par de horas, no fue particularmente duro ni difícil. Lo más extraño, sin embargo, es que no era un paseo por grava. Había puesto «grava» en el título, en referencia a caminos en mal estado, pero el robot no pudo utilizar la categorización de recorrido («camino»), ni juzgar por la composición del terreno que ese era el caso.
¡El contenido más reciente sobre carreras, entrevistas, artículos, reseñas y guías de compra de expertos, directamente en su bandeja de entrada!
Parece que el robot de IA deduce mucho del título de un viaje. Mi amiga Jess fue a dar un paseo la semana pasada que se parecía vagamente a un pato, por eso tituló la actividad «Pato x Mendips». AI se divirtió mucho con esto y le dijo que su «reciente paseo con temática de patos fue el más largo y rápido de la semana pasada». Con temática de pato, ¿eh? No creo que se desviara de su camino por los ánades reales.
Un viaje que hice anoche, de ida y vuelta a un concierto, fue aparentemente «más rápido y más largo que mi promedio de 30 días». Eran 4,89 km a 17,1 km/h. Apenas progresa. Es raro.
Cuando me comuniqué con Strava, un portavoz de la compañía me explicó: «Athlete Intelligence resume los datos de entrenamiento de un usuario en un resumen fácil de entender que es conciso, personalizado y motivador. De los múltiples campos de datos que se incorporan al resumen, el título y la descripción se encuentran entre Esto es para que Athlete Intelligence pueda proporcionar un análisis que sea beneficioso e individual para todos y cada uno de los usuarios, brindándole más contexto y comprensión de su desempeño y progreso histórico.
«Athlete Intelligence también analiza las actividades del usuario durante los 30 días anteriores para proporcionar una descripción general completa de sus niveles generales de actividad, incluido el esfuerzo relativo».
Al pedirles su opinión a mis colegas, el redactor principal de noticias y artículos, Tom Davidson, me dice: «Bueno, ayer, para empezar, me dijo, después de mi recorrido nocturno de 30 km: ‘Atravesaste colinas desafiantes y lograste la distancia más larga en una semana’. ‘ No está mal, pero el último viaje que hice antes fue hace dos semanas». El robot claramente basa su valoración en instantáneas breves en el tiempo, algo que resulta efectivo si eres una persona que entrena de forma muy constante, y no si eres un deportista más variado (o menos motivado).
Mi colega Tom añadió: «En nuestra Ciclismo semanal Hace un par de semanas, escribí que el editor Simon me había engañado en el sprint. AI dijo que «aplasté a mi editor en el sprint». También decía que logré mi ‘mejor velocidad promedio personal’, cuando era 2 km/h más lento de lo habitual».
Aun así, Strava ve el valor de la nueva función. «Creemos firmemente que aprovechar la inteligencia artificial puede ayudarnos a resolver problemas reales de los usuarios», me dijo el portavoz. «No es una novedad para nosotros y somos intencionales acerca de cómo se implementa en la plataforma. Athlete Intelligence es un ejemplo de esto, y fue desarrollado en base a los comentarios de la comunidad global de Strava que facilitarían resúmenes de métricas y gráficos fáciles de digerir. ayudar a nuestros atletas a comprender los datos de su actividad.
«Athlete Intelligence sigue siendo un producto beta y continuamos mejorando el modelo para nuestra comunidad global, por lo que realmente apreciamos los comentarios de nuestros usuarios, ya que creemos que podemos y haremos más para mejorar su relevancia para todos».
Para mí, el robot de IA hace un buen trabajo al parecer inteligente, pero no es capaz de analizar todos los factores involucrados o, actualmente, igualar la inteligencia humana, ni siquiera la de un entrenador no capacitado. Tal vez no sea el público de la nueva tecnología, tal vez sea para aquellos que son nuevos en el ejercicio o para aquellos que entrenan consistentemente con objetivos en mente, pero en realidad no parece agregarme nada. El modus operandi parece consistir en enunciar lo más obvio de tu entrenamiento, envolviéndolo en términos que lo hagan parecer como si realmente significara algo.
Si parezco demasiado cínico con respecto a la IA, entonces hay una motivación. Muchos de nosotros proclamamos que nuestro ciclismo es parte de nuestro compromiso con el medio ambiente y contra el cambio climático y, sin embargo, la IA consume energía y es otro factor que genera emisiones de carbono. A informe de Acción Climática contra la Desinformación A principios de este año, dijo que la creciente demanda de electricidad de la IA podría significar un aumento del 80% en las emisiones globales si los centros de datos se duplicaran para alimentar la nueva tecnología. La probabilidad de que la Inteligencia de Atletas de Strava utilice mucha energía es baja, pero es otra cosa en la que pensar, si todos estamos tratando de reducir nuestra producción de carbono.
Está solo en versión beta y se puede desactivar, pero Athlete Intelligence, para mí, no es lo que hace que Strava sea grandioso. Con suerte, lo dejarán en el pasado y la empresa de tecnología se centrará en algunas funciones realmente útiles. No todo necesita IA.
