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La aplicación de seguimiento de ejercicios Strava se ha reproducido en las actuaciones «poco realistas» que se cargan en sus tablas de clasificación, como parte de una nueva actualización.
La compañía ahora está utilizando el aprendizaje automático para analizar las actividades, teniendo en cuenta los «57 factores», como la velocidad y la aceleración.
Entre sus objetivos, dijo Strava en un comunicado, es determinar si alguna porción de una actividad se registró en un vehículo, en un intento por mejorar la integridad de sus tablas de clasificación.
«Strava ha mejorado la calidad de la tabla de clasificación e identifica velocidades poco realistas, errores GPS y otras anomalías que podrían sesgar los resultados de la tabla de clasificación». la declaración dicho. “Esto tiene como objetivo mantener la competencia en la feria de aplicaciones para todos los atletas eliminando los valores atípicos y las posibles violaciones de las reglas.
«Si el sistema detecta un vehículo, la actividad está marcada y se le solicita al usuario que lo recorte o lo haga privado».
Los usuarios de Strava recolectan coronas, conocidas como KOMS y QOMS, para publicar el tiempo más rápido en segmentos. Si una persona cree que un cierto rendimiento no es creíble, se les alienta a marcar la actividad dentro de la aplicación.
Según Strava, los usuarios ahora están marcando un 72% menos actividades que se sospecha que se llevaron a cabo «en un vehículo» desde que se implementó la actualización.
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La aplicación ahora planea ampliar su tecnología a otras preocupaciones sobre sus tablas de clasificación, atrapar a los usuarios que registran actividades de ejecución en una bicicleta y evitando que los viajes en bicicleta electrónica aparezcan en tablas de clasificación no motorizadas.
Las reglas de la plataforma indican específicamente que los usuarios no deben cargar actividades públicas de ‘conducir’, que aparecen en las tablas de clasificación, si incluyen datos registrados en un automóvil o motocicleta, utilizando una bicicleta electrónica o ritmo de un vehículo.
Además de mejorar el monitoreo de la tabla de clasificación, la última actualización de Strava también se ha dirigido a su inteligencia de atletas y herramientas de paso elevado.
La inteligencia de los atletas, un análisis corto, generado por IA, presentado después del entrenamiento presentado en octubre del año pasado y disponible solo para suscriptores, ahora está fuera de su fase de prueba y se ha complementado para incluir información de poder y análisis de segmentos.
Strava también ha permitido que sus mapas 3D ‘de paso elevado’ se compartan fuera de la plataforma. Los usuarios ahora pueden publicar los videos de mapa, que rastrean la ruta de una actividad, a las historias de Instagram usando un botón compartido.
